Automatische Schichtplatzierung
Automatische Erkennung von Anatomie und Planung von MRT-Schichten
Konsistente und genaue Bilder
Konsistente Ergebnisse unabhängig von Pathologie, Patientenposition und MTRAs
Zeitersparnis
Zeitersparnis dank automatischer MRT-Planung sowie weniger Wiederholungsscans
Beseitigen Sie Variationsquellen dank optimierter Prozesse. AIR x™ verwendet Deep-Learning-Algorithmen aus einer Datenbank mit zehntausenden Bildern für die automatische Erkennung der Patientenanatomie und Planung von MRT-Schichten für routinemäßige und anspruchsvolle neurologische Untersuchungen sowie Untersuchungen am Knie und liefert konsistente und quantifizierbare Ergebnisse. Der automatisierte Arbeitsablauf sorgt für Effizienz und reproduzierbare Planungsschritte, sodass mehr Konsistenz bei Nachuntersuchungen eines Patienten erzielt werden kann.
Tom Schrack, ARMRIT, MRSO
Manager of MR Education and Technical Development, Fairfax Radiological Consultants
AIR x™ für eine höhere Konsistenz und Genauigkeit bei der MRT, basierend auf einem KI-Algorithmus aus einer Datenbank mit zehntausenden Bildern.
AIR x™ erkennt automatisch die Patientenanatomie und plant MRT-Schichten für routinemäßige und anspruchsvolle neurologische Untersuchungen sowie Untersuchungen am Knie und liefert konsistente und quantifizierbare Ergebnisse.
Erzielen Sie über mehrere klinische Zeitpunkte eine konsistente MRT-Schichtplatzierung mit einem effizienten und zeitsparenden Deep-Learning-Algorithmus.
AIR x™ erkennt automatisch Anatomien und bestimmt die beste Position für MRT-Schichten, sodass weniger Wiederholungsscans erforderlich sind.
Bildgebungsanwendungen für SIGNA™ bilden eine vollständig benutzerdefinierbare Produktivitätsplattform, um die Genauigkeit und Konsistenz der Bildgebung sowie die Scandauer zu verbessern. Für optimierte Bildgebungsprozesse sowohl für die Patienten als auch die Abteilung.
