Critical Care Suite no Optima XR240amx

Inteligência no local de atendimento

O primeiro dispositivo de imagem do tipo com inteligência artificial incorporada para priorização de casos e controle de qualidade.

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Os radiologistas de hoje estão sob enorme pressão para ler um número cada vez maior de imagens e fornecer um diagnóstico rápido. Quando só os exames de raios X contribuem com 60% da aquisição de imagens realizada¹ e a maioria dos casos é encaminhada como STAT, como você acha que os casos realmente urgentes, se não lidos imediatamente, podem afetar negativamente o cuidado do paciente?

Critical Care Suite

A GE Healthcare desenvolveu uma nova e revolucionária ferramenta para identificar e ajudar a priorizar casos críticos, como o pneumotórax.

Critical Care Suite

A Critical Care Suite², alimentada por Edison, incorpora a inteligência artificial para triagens em um dispositivo de imagem de raios X, transformando uma ideia conceitual em realidade ao:

Detectar quase todos os grandes pneumotóraxes (96% de sensibilidade)
Detectar 3 de 4 pequenos pneumotóraxes (75% de sensibilidade)
Limitar alertas falsos (94% de especificidade)
Uma área sob a curva (AUC) de 96
Valor preditivo positivo de 35% a 70% para prevalência de pneumotórax de 4% a 15%

A Critical Care Suite também oferece notificações de triagem que:

São enviadas para PACS após a transferência da imagem de diagnóstico original
Habilitam a priorização da lista de trabalho de PACS
Apresentam uma notificação no dispositivo para o técnico ³

Quality Care Suite

O Quality Care Suite opera em paralelo com o processamento de imagem do sistema para fornecer alertas de qualidade em tempo real, especificamente:

1. O Intelligent Protocol Check² realiza uma verificação de qualidade automatizada com precisão (AUC> 0,99) para detectar erros no sistema de aquisição, como o uso de um protocolo inadequado, permitindo que o técnico determine se a imagem precisa ser repetida ou reprocessada antes de enviar ao PACS.

2. O Campo de visão inteligente ² detecta com precisão (AUC> 0,99) quando um campo do pulmão é recortado em um raio X do tórax frontal, permitindo que o técnico determine se a imagem precisa se repetida ou reprocessada antes de enviar ao PACS.

Auxilia o técnico em sua verificação de qualidade, monitorando a cobertura do campo do pulmão e notifica qualquer usuário se um campo for cortado.
Fornece feedback em tempo real sobre o posicionamento do paciente, o que é útil para técnicos atarefados.

3. A Rotação automática inteligente economiza de 3 a 4 cliques na interface de usuário em mais de 80% dos exames de raio X torácico móveis.

Em um hospital de médio a grande porte, trata-se de uma economia total de cerca de 20 horas, ou 3 dias úteis e 70.000 "cliques" por ano. ⁴
Com um algoritmo de IA que tem uma precisão de 99,4%, estima-se que as 20 horas de "cliques" manuais seriam reduzidas para 7 minutos por ano. ^4,5

Ouça seus colegas

Ouça seus colegas da Universidade da Califórnia, São Francisco, Humber River Hospital, Mahajan Imaging e Universidade de St Luke.

"O benefício de ter o algoritmo de IA é, sem dúvida, o melhor atendimento ao paciente. Ele abrange melhor uma série de subfacetas, sendo que a mais importante delas é a obtenção de resultados precisos".

Dr. Karl Yaeger

Radiologista de diagnóstico, Rede de Saúde da Universidade de St. Luke

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Critical Care Suite em ação

O Critical Care Suite analisa automaticamente as imagens imediatamente após a aquisição no sistema de raios X em busca de achados críticos (pneumotórax), sem a necessidade de qualquer infraestrutura adicional ou rede de TI para implementar a solução de IA. As notificações de IA chegam ao PACS exatamente ao mesmo tempo que a imagem DICOM original, sem causar nenhum atraso adicional ou mais tempo de processamento, possibilitando o escalonamento da revisão da imagem e tempos de resposta mais curtos para casos prioritários.

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REFERÊNCIAS

Relatório da Organização Mundial da Saúde — Comunicação de riscos da radiação em imagens pediátricas
K183182
A notificação técnica é gerada 15 minutos após o encerramento do exame. Ela é contextual e não apresenta nenhuma informação de diagnóstico. A notificação técnica no dispositivo não serve para informar qualquer decisão priorização ou ação clínicas.
Dados da GE Healthcare em arquivo
Younis, K., al. (2019). Leveraging Deep Learning Artificial Intelligence in Detecting the Orientation of Chest X-ray Images. SIIM Conference on Machine Intelligence in Medical Imaging (C-MIMI), Oral Presentation.

* A GE planeja disponibilizar o Critical Care Suite no Optima 240amx em um futuro próximo.

Menções Legais

1.As informações contidas neste material são apresentadas de forma geral, embora se pretenda que não haja dados imprecisos, pode haver diferentes interpretações a esse respeito; Essas informações podem ser restritas em seu país. As configurações e recursos finais do produto podem ser diferentes daqueles mostrados na foto/vídeo;

2.Os produtos e tecnologias mencionados neste material estão sujeitos à regulamentação do governo e podem não estar disponíveis em todas as localidades. Seu embarque e efetiva comercialização só poderão ocorrer após a aprovação do regulador. Os produtos e tecnologias podem estar com nome fantasia distinto do aprovado, sendo que sua comercialização ocorrerá sob o nome registrado. A GE HealthCare reserva-se o direito de fazer alterações nas especificações e recursos mostrados neste documento ou de descontinuar o produto descrito a qualquer momento, sem aviso ou obrigação. Entre em contato com seu representante GE HealthCare para obter as informações mais atualizadas.

3.O cliente e/ou fornecedor de cuidados de saúde tem a responsabilidade exclusiva de utilizar o seu próprio julgamento médico e profissional independente na tomada de decisões clínicas, médicas ou financeiras. Nada neste material deve ser utilizado para diagnosticar ou tratar uma doença ou condição de saúde.

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