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Valutazione della colonna vertebrale mediante applicazione TC basata sul deep learning.
In breve
Efficienza
Identificazione ed etichettatura automatiche della colonna vertebrale.
Uniformità
Accuratezza dell'etichettatura > 90% basata su un algoritmo di deep learning testato su set di dati globali acquisiti con un'ampia gamma di parametri di acquisizione.
Flusso di lavoro
Riformattazioni curve automatiche per facilitare e accelerare la lettura e la refertazione.
Bone VCAR
Etichettatura automatica della colonna vertebrale con generazione di riformattazioni oblique e raddrizzate per facilitare la lettura e la refertazione.
Bone VCAR è un pacchetto software di analisi, che utilizza un algoritmo di deep learning in grado di facilitare l'analisi e la visualizzazione dei dati TC della colonna vertebrale.
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Caratteristiche
- Etichettatura automatica della colonna vertebrale
- Generazione automatica di una traccia 3D per la creazione di viste di riformattazioni oblique e raddrizzate
- Generazione automatica di viste oblique perpendicolari ai corpi vertebrali e agli spazi tra i dischi
- Facile modifica della linea centrale per garantire un posizionamento accurato nei casi più complessi
- Accessibile per qualsiasi tipo di esame: traumatologia, oncologia, esami specifici per la colonna vertebrale e imaging generale
- Caricando più serie, l'etichettatura delle vertebre si propaga ai diversi volumi
- Funziona su acquisizioni complete della colonna vertebrale e su acquisizioni limitate contenenti segmenti della colonna vertebrale
JB02850IT October 2024