Auto Segmentation

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Auto Segmentation

Applicazione di deep learning per la segmentazione automatica degli organi a rischio (OAR) durante la pianificazione della radioterapia.

FUNZIONALITÀ PRINCIPALI

Tempo

Accelera il flusso di lavoro di pianificazione RT automatizzando la definizione dei contorni degli OAR.

Flusso di lavoro

Perfetta integrazione¹ della segmentazione automatica nel flusso di lavoro RT esistente.

Uniformità

Promuovi la coerenza mediante l'automazione e la standardizzazione della segmentazione degli OAR.

Semplifica il contouring degli OAR.

Auto Segmentation è un'applicazione basata su algoritmi di deep learning in grado di leggere le immagini TC acquisite per la pianificazione della radioterapia e di identificare, definire i contorni ed etichettare automaticamente gli OAR per accelerare il processo e standardizzare gli output.

GALLERIA IMMAGINI

Guarda Auto Segmentation in funzione durante la pianificazione della radioterapia.

L'output di Auto Segmentation viene trasmesso a workstation di revisione che supportano la revisione e la modifica di oggetti RTSS, in base alle esigenze. I casi clinici di esempio vengono visualizzati mediante la workstation RTx disponibile in commercio.