Vous n’avez pas de compte ?
Les progrès en imagerie médicale apportent une connaissance plus fine des maladies et de leurs traitements. Ils confrontent aussi le secteur de la santé à une explosion du volume de données. Comment traiter au mieux ces informations pour améliorer le diagnostic, le soin et le suivi des patients ? L’Intelligence Artificielle (IA) est la clé pour relever ce défi.
Le Consortium AI DReAM réunit des sites cliniques, des centres de recherche, des PME et des start-ups pour accélérer le développement et la structuration de la filière nationale de l’IA en imagerie médicale. Il participe activement au rayonnement international de la recherche française dans ce domaine.
Faciliter la constitution de bases de données standardisées et structurées pour la mise en œuvre de projets en IA.
Accélérer la revue d’examens d’imagerie à distance. Permettre l’annotation de qualité à grande échelle dans le respect de la sécurité des données.
Faciliter la création d’algorithmes d’IA et leur intégration dans des applications médicales grâce à l’ouverture de la plateforme aux développements par des tiers.
Accélérer l’accès au marché de nouvelles applications d’IA par la mise à disposition d’outils et de services pour l’enregistrement réglementaire.
Nous travaillons en étroite collaboration avec des partenaires d’excellence et au plus près du besoin patient pour développer rapidement des applications cliniques, thérapeutiques ou de recherche au service d’une médecine de précision. Ce modèle vise à accélérer le déploiement d’une médecine personnalisée, préventive, prédictive et participative.
Ces applications vont aider chaque jour à :
Objectif : développer une application clinique basée sur l’Intelligence Artificielle pour
le diagnostic précoce des maladies chroniques hépatiques et la caractérisation automatique des petites tumeurs hépatiques développées sur maladie chronique hépatique.
Partenaires :
Pr. Valérie Vilgrain, radiologue et chef du service de radiologie, Hôpital Beaujon, AP-HP
Pr. Alain Luciani, radiologue, Directeur médical du DMU FIxIT, Hôpitaux Universitaires Henri Mondor, UPEC, APHP
Dr. Marc Zins, chef de service Imagerie médicale, Groupe Paris Saint-Joseph
PIXYL et GE Healthcare
Objectif : développer une application basée sur le deep learning afin de générer des biomarqueurs pertinents pour améliorer le diagnostic et le pronostic des patients COVID-19 en imagerie.
Partenaires :
Pr. Marie-Pierre Revel, radiologue, Hôpital Cochin, AP-HP
Therapanacea et GE Healthcare
Objectif : développer une application basée sur l’Intelligence Artificielle et la radiomique pour apporter un traitement par radiothérapie personnalisé et intelligent du glioblastome, l’un des cancers les plus complexes, et résistants aux traitements, avec une survie estimée à seulement 12 à 18 mois.
Partenaires :
Pr. Eric Deutsch, Oncologue radiothérapeute, Gustave Roussy, Université Paris Saclay
Pr. Philippe Maingon, Oncologue Radiothérapeute, APHP. Sorbonne Université, GH La Pitié Salpêtrière
Pr. Georges Noel, Oncologue radiothérapeute, Institut de cancérologie Strasbourg Europe (ICANS), Université de Strasbourg
Therapanacea et GE Healthcare
Objectif : développer des outils d’automatisation afin d’accélérer les radiologues dans la revue d’examens longitudinaux et améliorer la prise en charge du patient.
Partenaires :
Dr. Marc Zins, chef de service Imagerie médicale, Groupe hospitalier Paris Saint-Joseph
et GE Healthcare
Le projet AI DReAM a obtenu un financement de 13 millions d’euros dans le cadre de l’appel à Projets Structurants pour la Compétitivité (PSPC) du programme d’investissements d’avenir (PIA). Piloté par le Secrétariat général pour l’investissement (SGPI) et opéré par bpifrance. Ce programme finance des investissements innovants et prometteurs sur le territoire, afin de permettre à la France d’augmenter son potentiel de croissance.
Medicen Paris Region a fait émergé ce projet suite à l'AMI AIT4MI, puis a labellisé le projet, avec la co-labellisation de Systematic Paris-Region et Lyonbiopôle. Ces pôles de compétitivité mondiaux permettent de faire émerger, co-labelliser et financer des projets de qualité, traitant à la fois de la deep tech et de la santé.
Vous avez un projet impliquant l’IA mais vous ne savez pas comment le mettre en œuvre ?
Nous pouvons en parler. Merci de remplir le formulaire de contact ci-dessous :
AI DReAM pour Artificial Intelligence for Diagnostic, Review and radiomics Acceleration in Medicine