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SIGNA™ Prime

Las características exclusivas, como nuestra nueva experiencia de usuario intuitiva, hacen que SIGNA™ Prime sea fácil de usar por primera vez y eficiente para las operaciones diarias.

Todos guardamos buenos recuerdos al hacer algo por primera vez. El primer día de colegio. La primera vez que condujimos un coche. La compra de nuestra primera casa. Estos recuerdos son intensos y duraderos. Por eso queremos asegurarnos de que su primera experiencia con la RM sea excelente. Con SIGNA™ Prime, hemos creado una RM que casi cualquier persona puede utilizar, ya que se construye sobre lo que ya conoce. Si su centro tiene algún tipo de dispositivo de diagnóstico por imagen, está preparado para dar el siguiente paso en la RM. Hemos utilizado nuestros 40 años de experiencia en innovación de RM para desarrollar un sistema con un diseño ingenioso y sencillo, respetuoso con el medio ambiente y preparado para el futuro.

Vea este vídeo para descubrir lo fácil que puede ser su primera RM

Escuche a las personas que crearon SIGNA™ Prime y a los primeros clientes que lo utilizaron para obtener más información sobre el nuevo miembro de la familia de RM SIGNA™.

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Está preparado para la RM

SIGNA™ Prime hace que el proceso de adopción de la RM sea sencillo y rápido. Las funciones exclusivas, como nuestra nueva e intuitiva experiencia de usuario, hacen que SIGNA™ Prime sea fácil de usar por primera vez y eficiente para las operaciones diarias. SIGNA™ Prime ofrece de forma rápida y sencilla imágenes uniformes y de alta calidad mediante tecnología de vanguardia de adquisición de imágenes.

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FÁCIL DE LEER

Un proceso verde, desde el centro hasta la exploración

SIGNA™ Prime le ofrece todas las herramientas que necesita para una transición perfecta a la RM. SIGNA™ Prime tiene un tamaño reducido, lo que facilita su instalación en el centro. También puede instalar SIGNA™ Prime en entornos con condiciones complejas de suministro eléctrico, de agua, de refrigeración y de acceso al helio, lo que le garantiza una mayor flexibilidad y un tiempo de instalación menor. Además, ofrecemos asistencia remota para que pueda resolver rápidamente cualquier problema al empezar.

   

Dimensiones reducidas para facilitar la colocación

 

25 % menos de potencia nominal

 

Hasta un 70 % menos de consumo de helio durante su ciclo de vida

 

Conozca la RM.
¿Qué es una RM "verde"?

La RM utiliza helio líquido como refrigerante para proporcionarle al imán propiedades superconductoras que le permitan generar un intenso campo magnético. El helio líquido no solo es caro y difícil de aprovechar, sino que también es cada vez más escaso. Por este motivo, nuestros ingenieros han trabajado sin descanso para mejorar la tecnología actual que reduce la evaporación de helio con el fin de minimizar aún más su consumo. El resultado de este trabajo es nuestra tecnología de gestión criogénica avanzada más novedosa, que conserva el helio a través de la instalación inteligente, la operación clínica y el mantenimiento. Le ahorra dinero y conserva este valioso recurso natural. Eso es lo que llamamos una RM "verde".

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FÁCIL DE CONFIGURAR

¿Y la curva de aprendizaje?

Hemos reducido la curva de aprendizaje de la RM con nuestra nueva experiencia de usuario. Le permite personalizar su sistema de RM al introducir los modos clásico y rápido. También incluye un flujo de trabajo guiado con instrucciones paso a paso, así como una sencilla selección y planificación de protocolos para ayudarle a realizar un examen sin errores. Para optimizar aún más la experiencia, puede monitorizar y explorar a un paciente mientras el sistema procesa las imágenes del paciente anterior.

   

Una experiencia de usuario intuitiva, similar a lo que utiliza cada día

 

Los técnicos pueden aprender a utilizar la RM en cuestión de horas

 

Asistencia remota

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Conozca la RM.
¿Por qué es tan importante el diseño de la interfaz de usuario?

La interfaz de usuario, o IU, es la interfaz gráfica con la que interactúa para conseguir que la tecnología haga lo que desea. Un buen diseño de la interfaz de usuario debe ser tan fácil de usar que con solo mirarlo pueda entender cómo funciona, algo importante para formar a las personas que no conocen la RM.

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FÁCIL DE LEER

La IA está aquí para ayudarle

Con SIGNA™ Prime no tendrá que elegir entre accesibilidad y calidad. Hemos equipado SIGNA™ Prime con la tecnología de adquisición total de imágenes digitales (TDI) 2.0 de última generación. La hemos combinado con la tecnología de IA más reciente para generar imágenes que sean tan fáciles de leer como el propio sistema. SIGNA™ Prime incluye la función AIR™ Recon DL, el algoritmo de reconstrucción de imágenes basado en el aprendizaje profundo líder en el sector que funciona en todas las anatomías. AIR™ Recon DL mejora la calidad de imagen a nivel de base utilizando los datos sin procesar para eliminar el ruido y los artefactos de anillo. También mejora la relación S/R y la nitidez de la imagen, lo que permite tiempos de exploración más cortos.
 

Conozca la RM.
¿Cómo facilita
la IA la lectura de imágenes?

La RM utiliza un algoritmo de reconstrucción para tomar los datos de imagen sin procesar y convertirlos en una imagen. AIR™ Recon DL es un algoritmo de reconstrucción basado en el aprendizaje profundo. El aprendizaje profundo es un tipo de inteligencia artificial, o IA, que prepara al algoritmo para que identifique y elimine automáticamente los artefactos de las imágenes, haciéndolas más claras, nítidas y fáciles de leer, así como para que reduzca el tiempo de adquisición.

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Nos aseguraremos de que su primera experiencia con la RM sea excelente


Es hora de cambiar su perspectiva sobre la RM. SIGNA™ Prime está diseñado específicamente para ser tan intuitivo como cualquier otro sistema de adquisición de imágenes con el que ya esté familiarizado en su departamento de imágenes de diagnóstico. Si se preocupa por ofrecer la mejor atención sanitaria a la comunidad para la que trabaja, está preparado para la RM. Y nosotros estamos preparados para ayudarle en la instalación, así como en todas las exploraciones, desde la primera.

JB02247ES January 2023