Segmentación automática del hígado por TC basada en inteligencia artificial

Método rápido y reproducible para la segmentación del hígado

 

Hepatic VCAR ofrece la evaluación y segmentación automatizadas del hígado, las lesiones hepáticas y la vasculatura, lo que favorece un flujo de trabajo eficaz y consistente.

Hepatic VCAR*

Segmentación automática del hígado por TC asada en inteligencia artificial

Método rápido y reproducible para la segmentación del hígado.
Flujo de trabajo guiado para evaluar la anatomía hepática completa para facilitar la planificación quirúrgica y la evaluación de las lesiones.

 

Segmentación automática del hígado por TC basada en el aprendizaje profundo

Características

Tasa de éxito general para la segmentación automática del hígado durante los ensayos

PROMEDIO DE TIEMPO que se necesita para lograr la segmentación del hígado

Variabilidad entre lecturas de la medición del volumen hepático cuando se necesitaban modificaciones

Solución completa para el flujo de trabajo de lectura que incluye:

  • Segmentación inteligente de la lesión hepática con la herramienta de contorno automático.
  • Algoritmo de inteligencia artificial para la segmentación del hígado y de la arteria hepática en distintas fases
  • Herramientas intuitivas para la segmentación hepática en porciones o lóbulos
  • Cálculo de carga tumoral
  • Herramientas de generación de informes eficientes y coherentes para facilitar la comunicación
hepatic-vcar-scurve-animated-graphics-advanced-visualization-

FOOTNOTES

* No disponible para su venta en todos los países.

  1. Byass, P. The global burden of liver disease: a challenge for methods and for public health. BMC Med. 2014; 12: 159.
  2. Golse, N. Should We Have Blind Faith in Liver Volumetry? SurgicalCase Reports doi: 10.31487/j.SCR.2019.01.003.
  3. Gotra, A. Liver segmentation: indications, techniques and future directions. Insights Imaging (2017) 8:377–392.
  4. Favelier, S. Anatomy of liver arteries for interventional radiology. Diagnostic and Interventional Imaging (2015) 96, 537—546.
  5. Suzuki, K. Quantitative Radiology: Automated CT Liver Volumetry Compared With Interactive Volumetry and Manual Volumetry. AJR:197, October 2011.
  6. Lodewick, TM. Fast and accurate liver volumetry prior to hepatectomy. International Hepato-Pancreato-Biliary Association, HPB 2016, 18, 764–772.
  7. Golse. N. Should We Have Blind Faith in Liver Volumetry? SURGICAL CASE REPORTS | ISSN 2613-5965.
  8. Data on file (GE internal document).
  9. Timing performance based on Z440 hardware.
  10. Clinical evaluation of Hepatic VCAR, GE internal document.
  11. IARC database of 2018.
  12. JAMA Oncol. 2017;3(12):1683-1691. doi:10.1001/jamaoncol.2017.3055Published online October 5, 2017. Corrected on December 14, 2017.

Contáctenos

Gracias

Hemos recibido y procesado su solicitud correctamente.

El equipo de GE HealthCare realizará el seguimiento correspondiente.

Algo no salió bien

Lo revisaremos y volveremos.

JB00261ES March 2021