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Tecnología pionera de reconstrucción de imágenes de TEP, que ofrece hasta el doble de mejora en la calidad de imagen (SNR). También dispone de valores de absorción estándar (SUV) cuantitativos en los que tanto usted como sus pacientes pueden confiar.

 

¿Sabía que aproximadamente el 70 % de los pacientes con cáncer no responde al primer ciclo de quimioterapia?

Determinar con precisión si los pacientes responden o no es fundamental, puesto que salir airosos del tratamiento es uno de los mayores retos a los que se enfrentarán en su vida. Uno de los métodos para medir la respuesta es el SUV: valor de absorción estándar.

 

¿Qué diría si pudiéramos ofrecerle una forma de medición de la respuesta al tratamiento, a través del valor SUV, con tecnología de reconstrucción con TEP en la que puede confiar, y que le ayudaría a saber con mayor anticipación si el tratamiento está funcionando correctamente? Con Q.Clear, creemos que es posible.

Beneficios

Tecnología convencional (OSEM estándar) frente a Q.Clear

Por primera vez en la reconstrucción con TEP, no tendrá que elegir entre una excelente calidad de imagen o la exactitud cuantitativa de valores SUV.

Q.Clear, una herramienta de reconstrucción de plena convergencia, ofrece una lectura rápida y eficaz con la que podrá emitir un diagnóstico confiable y valorar de forma precisa la respuesta al tratamiento. Proporciona hasta 2 veces de mejora en la precisión de la cuantificación de la TEP (SUVmedia) y la calidad de la imagen (SNR).

Q.SUV

Presentación de Q.SUV: SUV cuantitativos en los que tanto usted como sus pacientes pueden confiar

En TEP, la cuantificación SUV es un lenguaje de comunicación entre los médicos remitentes y los de adquisición de imágenes. La precisión de SUV define la claridad de este idioma.

 

Aunque los SUV convencionales están en convergencia, los SUV suministrados por Q.Clear son totalmente convergentes, por lo tanto más precisos y coherentes. Esto se debe comunicar claramente a los médicos que leen y hacen referencia a la exploración TEP.

 

Q.SUV es el SUV obtenido de la reconstrucción Q.Clear. ¡La Q es fundamental! Esta Q antes de SUV informa a los médicos de que los datos de cuantificación son más precisos y coherentes que los métodos convencionales.

 

Q.SUV es parte de nuestro recorrido para hacer de la TEP una gran herramienta para ayudar a los médicos a encontrar y seguir la enfermedad de manera eficiente y consistente.

 

Descargue nuestro documento técnico Q.Clear para obtener una explicación detallada de la tecnología y la definición de convergencia, así como una explicación del impacto negativo que una imagen subconvergente tiene en la precisión cuantitativa.

 

Además, descargue nuestro capítulo de introducción de Q.SUV para obtener más información sobre la importancia de la cuantificación en TEP y por qué creemos que la adopción de mediciones Q.SUV es un paso importante para ofrecer una mayor claridad y firmeza a los médicos remitentes.

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Informes PET

Un elemento fundamental para mejorar el valor de TEP para todos, desde los médicos lectores hasta los médicos remitentes y los pacientes, es el informe elaborado por los radiólogos. El informe debe contener, mantener y comunicar más valor. Su lenguaje y contenido debe mejorar continuamente para que los médicos lectores perciban la TEP como más concluyente y menos subjetiva.

Mejorar la comunicación entre los médicos en los equipos de atención médica se reduce a mejorar el lenguaje del informe de TEP. Creemos que Q.Clear y la medición Q.SUV que produce desempeñarán un papel importante en la mejora de estos informes, ya que la cuantificación es el lenguaje de comunicación entre los médicos lectores y los médicos remitentes.

Por lo tanto, la mejora de la cuantificación mejora la comunicación.

Para obtener más información sobre cómo una mejor generación de informes y otras áreas de mejora están aumentando el valor de TEP, descargue el artículo completo de este importante artículo de Radiology Business Journal

Contenido relacionado

Capítulo de introducción Q.SUV
Folleto de Q.SUV
Documentación técnica de Q.Clear

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