重症监护室¹

GE Healthcare 开发了突破性的新工具,旨在快速识别、协助优先处理气胸等危重病例。

重症监护室由 Edison 提动,是首个将人工智能嵌入 X 射线成像设备的,将概念转变为现实。

  • 由 Edison 驱动的重症监护套件2将人工智能嵌入 X 射线成像设备进行伤病员筛选,通过以下方式将曾经的概念转变为现实:

    • 检测几乎所有的大气胸(96% 灵敏度)
    • 检测四分之三的小气胸(75% 灵敏度)
    • 限制误报警(94% 特异性)
    • 曲线下面积(AUC)为 96
    • 气胸患病率为 4%-15% 时,阳性预测值为 35%-70%

    重症监护套件还提供伤病员鉴别分类通知,即:

    • 在传输原始诊断图像时发送至 PACS
    • 支持 PACS 工作列表优先排序
    • 向技术员提交设备通知3
  • Quality Care Suite 与系统图像处理并行运行,以提供实时质量警报,具体而言:

    1.智能方案检查2(AUC>0.99)准确执行自动质量检查,以检测采集系统上的错误(例如所用方案不正确),从而使技术专家能够确���图像在发送至 PACS 前是否需要重复进行红外再处理。

    2.智能视野2可准确检测(AUC>0.99)胸部 X 光正面片中的肺野何时切除,使技术人员能够在将图像发送至 PACS 前确定是否需要重复。

    • 通过监测肺野的覆盖范围,协助技术人员进行质量检查,并在切除肺野时通知任何用户。
    • 为忙碌的技术人员提供患者定位的实时反馈。

    3.智能自动旋转可帮助技术人员在 80% 以上的移动胸部 X 光检查中节省 3-4 次用户界面的点击次数。

    • 在大中型医院,共节省了近 20 个小时,即 3 个工作日和每年 70,000 次“点击”。4
    • 人工智能算法的准确率为 99.4%,估计每年 20 小时的人工“点击”将减少到 7 分钟。4,5

    重症监护套件投入使用

    重症监护套房在 X 射线系统上采集图像后,会立即自动扫描图像,寻找关键发现(气胸),无需任何额外的基础设施或 IT 网络来实施 AI 解决方案。AI 通知与原始 DICOM 图像完全在同一时间到达 PACS,不会造成额外的延迟或处理时间,允许图像审查升级,并缩短优先病例的周转时间。

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    5. Younis, K.等人。(2019).利用深度学习人工智能检测胸部 X 光图像的方向。SIIM 医学成像机器智能会议(MIMI),口头报告。

    *GE 计划在不久的将来,在 Optima 240amx 上推出 Critical Care Suite。

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