Il existe de nombreuses prévisions et propositions concernant l'impact que l'intelligence artificielle (IA) pourra avoir sur le secteur de la santé.
Soixante pour cent des professionnels de la santé considèrent que la rupture engendrée par l’intelligence artificielle constitue un véritable défi pour les processus existants1. Ce défi, ainsi que la complexité de la mise en œuvre de ces nouvelles innovations, sont parmi les principaux facteurs qui bloquent l’adoption de l’intelligence artificielle par les médecins.
Pourtant, les promesses de cette technologie en termes de création d’un écosystème de soins de santé plus efficace et plus intelligent alimentent beaucoup les discussions lors des conférences et des salons médicaux.
Aujourd'hui, la majorité des hôpitaux utilisent déjà l'IA avec des résultats prometteurs. 90 % des professionnels de santé ayant déployé un outil d’intelligence artificielle confirment que l'automatisation et la hiérarchisation des flux de travail constituent le principal avantage de l'IA1.
Ces résultats soulignent le potentiel de l'IA et confirment que cette technologie va s’inscrire dans la durée, mais reste à savoir comment surmonter les défis liés aux chamboulements qu’elle apporte avec elle.
GE Healthcare pense que la solution se trouve dans l'intégration. En rendant les données accessibles, en les décloisonnant et en les déployant sur une plateforme adaptée, l’IA peut s'intégrer de manière transparente dans les flux de travail existants, facilitant ainsi l'adoption de ces algorithmes par les prestataires de soins.
Pour ce faire, GE Healthcare a présenté Edison, sa plateforme d’IA sécurisée, lors du salon RSNA de l'année dernière et a récemment introduit le programme Edison Developer pour aider les prestataires de soins à accéder plus facilement aux algorithmes et applications d'IA conçus pour ce marché, en intégrant directement ces technologies dans les flux de travail existants.
« Edison vient chercher les médecins sur le terrain, et leur fournit les solutions intelligentes dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin. », explique Karley Yoder, Vice-président Intelligence artificielle chez GE Healthcare. « Cette plateforme combine plusieurs ensembles de données provenant de différentes modalités et de différents fournisseurs, réseaux de santé et environnements de sciences de la vie, pour permettre le développement rapide d'applications intelligentes avancées et réduire les obstacles auxquels se heurtent les développeurs pour créer des solutions intelligentes. »
Ces solutions peuvent être déployées sur des dispositifs médicaux, via le cloud ou la technologie Edge (technologie informatique qui se trouve à proximité du dispositif physique).
« La plateforme choisie pour le déploiement de chaque application correspond à un choix stratégique, car chaque offre procure des avantages bien spécifiques pour les radiologues et les techniciens en radiologie », poursuit M. Yoder. « Cela dit, bon nombre de nos produits lancés cette année sont des solutions d'IA intégrées, qui offrent des possibilités uniques d'améliorer l'efficacité clinique et le flux de travail sur le lieu d’intervention. »
« Cela signifie également un coût d’accès inférieur pour les systèmes hospitaliers qui souhaitent adopter et tester l’intelligence artificielle mais qui hésitent à réaliser des investissements informatiques supplémentaires », ajoute Katelyn Nye, Directrice générale Radiographie mobile et intelligence artificielle chez GE Healthcare. « L'IA intégrée au système d’imagerie ne nécessite pas d'investissements en infrastructure, d'évaluations de sécurité ou de configurations informatiques - ce qui permet aux systèmes hospitaliers de tester les algorithmes rapidement et à moindre coût, et de bénéficier des avantages uniques de l’IA intégrée. »
Après avoir consulté des clients dans le monde entier et évalué leurs besoins en matière de soins de santé, GE Healthcare a annoncé plusieurs solutions uniques intégrées issues de l’ensemble de son portefeuille de produits, chacune procurant des avantages différents aux clients :
1. L'IA intégrée peut améliorer l'efficacité en automatisant les étapes du flux de travail et en accélérant les examens
« L'automatisation et les technologies intelligentes ne sont pas seulement l'avenir de l'imagerie médicale, elles sont indispensables en cette période où les services hospitaliers cherchent à transformer leurs flux de travail et l’expérience des patients », a déclaré le Dr Vincent Lombard, premier adoptant clinique du système Revolution Maxima avec fonction de positionnement automatique basée sur l’IA2, et radiologue au Centre d'imagerie Jacques Callot. « En intégrant l'intelligence artificielle dans les flux de travail existants, nous avons pu améliorer la qualité des images et réduire le nombre d’étapes, ce qui nous permet de consacrer davantage de temps à nos patients. »
Le système Revolution Maxima avec fonction de positionnement automatique basée sur l’IA utilise une technologie de détection de profondeur en temps réel pour générer un modèle 3D du corps du patient, afin de déterminer le centre de la plage d’acquisition et de l'aligner automatiquement sur l'isocentre du tunnel. Dans l'ensemble, il est conçu pour simplifier, rationaliser et automatiser l'ensemble du processus d’acquisition CT en un seul clic, avec un positionnement mains libres du patient.
2. Les contrôles qualité automatiques permettent de détecter les erreurs sur le point d’intervention, ce qui permet aux techniciens en radiologie de reprendre les images et de corriger les étiquettes de protocole avant de télécharger les résultats des examens dans le PACS.
« L'exécution automatique d'algorithmes d'IA intégrés de haute qualité (comme le champ d’exploration intelligent et la vérification intelligente du protocole) augmente l'efficacité et permet d’intégrer ces outils dans le flux de travail standard du technicien en radiologie. Ce dernier peut ainsi réaliser certaines opérations au chevet du patient (par exemple, les rejets ou les retraitements d’image) avant que les images ne soient envoyées au PACS. », explique Katelyn Nye, Directrice générale Radiographie mobile et intelligence artificielle chez GE Healthcare.
Le champ d’exploration intelligent et la vérification intelligente du protocole aident à détecter les erreurs d'acquisition sur le système de radiographie mobile Optima XR240amx de GE Healthcare, en signalant, sur le système, les images problématiques pour qu’elles soient examinées par le technicien en radiologie et en lui permettant d'apporter des corrections avant que ces images ne soient envoyées au radiologue.
3. L'intégration de l'IA dans la chaîne de traitement des images permet d'utiliser des données brutes pour améliorer la qualité des images et la cohérence de leur présentation
« Je n'ai pas à choisir entre améliorer la qualité des images et accélérer l'examen. », déclare le Dr Pascal Roux, radiologue au Centre Cardiologique du Nord (CCN), l'un des premiers sites cliniques au monde à évaluer une version prototype d'AIRRecon DL. « Je peux avoir les deux à la fois. [Nous] pouvons obtenir des images haute résolution sans artefact de troncature, avec un niveau de bruit imperceptible et un affichage net des structures. »
AIRRecon DL3, une application Edison fournissant des images IRM TrueFidelity, est la première application de reconstruction IRM avec apprentissage profond de GE, conçue pour améliorer le rapport signal/bruit et la netteté de l'image tout en permettant de réduire les durées d’acquisition. Avec AIR Recon DL, les médecins et les techniciens en radiologie n’ont plus à chercher un compromis entre qualité de l’image et durée de l’examen. Cette application a été développée à l'aide d'un réseau neuronal entraîné sur des dizaines de milliers d'images en utilisant la plateforme d'IA Edison de GE.
4. L'intégration de l'IA dans le système d’imagerie peut aider à fournir des informations cliniques sur le point d’intervention et au radiologue, pour faciliter le diagnostic et le triage
« Ce projet confirme la volonté du secteur de promouvoir la recherche et le développement dans le domaine des algorithmes d'apprentissage profond », affirme le Dr Bharat Aggarwal, Directeur de la radiologie et chercheur principal à l'hôpital MAX, l'un des premiers sites cliniques au monde à évaluer la solution Critical Care Suite. « Nous avons clairement vu les avantages du système en termes de sensibilité de détection des petits pneumothorax chez certains patients, ce qui permet d'alerter plus rapidement les équipes en charge du traitement sur le développement d’un pneumothorax chez leurs patients. »
Critical Care Suite est le premier ensemble d'algorithmes d'IA intégrés dans le système de radiographie mobile Optima XR240amx de GE pour le triage. Récemment approuvée par la FDA, l'IA intégrée analyse automatiquement les images sur le système d’imagerie et signale immédiatement les cas suspects de pneumothorax. Elle constitue ainsi un moyen rapide et fiable de fournir des résultats d'IA générés dans les secondes qui suivent l'acquisition des images. Tout cela se fait sans qu’aucune considération de connectivité ou de vitesse de transfert n’entre en jeu pour la production des résultats de traitement par l’IA, qui sont envoyés au radiologue tandis que l'appareil fournit simultanément l'image diagnostique d’origine, évitant ainsi tout délai de traitement supplémentaire.
« En fin de compte, nous pensons que l'adoption généralisée de l'IA dépendra de son intégration dans les flux de travail existants et de son accessibilité pour les systèmes hospitaliers », conclut M. Yoder. « Toutes nos plateformes Edison, qu’elles soient intégrées à l’appareil ou de type Cloud ou Edge, sont conçues pour offrir les toutes dernières solutions d'IA aux professionnels de santé, là où ils en ont le plus besoin. »
Pour plus d'informations sur la plateforme Edison, visitez le site gehealthcare.com.
Pour demander un exemplaire du rapport « The AI Effect: How Artificial Intelligence is Making Health Care More Human » de la MIT Technology Review en partenariat avec GE Healthcare, cliquez ici.
1. MIT Technology Review en partenariat avec GE Healthcare, « The AI Effect: How Artificial Intelligence is Making Health Care More Human »
2. En attente de l'autorisation de mise sur le marché 510(k) de la FDA. Non disponible à la vente aux États-Unis.
3. En attente de l'autorisation de mise sur le marché 510(k) de la FDA. Non disponible à la vente aux États-Unis.
